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10月17日，中国互联网协会在厦门市举办了2024年度“中国互联网企业综合实力指数100强”发布会。贵阳朗玛信息技术股份有限公司凭借在互联网、大数据、5G技术以及人工智能的产业优势，第七次荣登“中国互联网企业综合实力指数100强”，此次榜单排名位居全国第64位，系榜单中唯一一家互联网医疗企业。
39AI全科医生（2）
“中国互联网企业综合实力指数100强”原为“中国互联网百强”，2013年以来，中国互联网协会已连续12年开展中国互联网企业综合实力研究工作，获得了业界、政府部门以及媒体的广泛关注和认可，塑造了国内互联网企业综合实力的品牌形象，已成为了解和掌握优秀互联网企业发展状况的重要参考。
作为贵州最早涉足大数据产业的科技企业，朗玛信息以大数据为引领，紧抓贵州发展机遇，于2013开始向“互联网+医疗”领域转型，历经十余年深耕细作，取得了显著成就，目前已构建出以实体医院为基础，集人工智能、医疗健康咨询、远程问诊、健康检测和医药电商于一体的多元化“互联网+医疗”健康服务闭环。
朗玛大数据互联网医疗实时运行图 (2)
“今年我们的主题是医学的人工智能，在当下热门的人工智能领域，朗玛信息抢抓人工智能发展先机，在2022年7月，开始围绕人工智能领域进行布局，并于2023年5月，成功开发出具有自主知识产权的医疗健康人工智能产品——‘39AI全科医生’，从最开始只提供医学咨询服务到今年3月具备疾病诊断功能，自去年5月发布以来，39AI全科医生经历了快速发展。目前，39AI全科医生拥有13个学科100种疾病的精准诊断能力，我们计划年底前将疾病诊断种类扩展至300多种，达到类似三甲医院的疾病诊断标准。”贵阳朗玛信息技术股份有限公司常务副总裁王春说。
据了解，39AI全科医生依托朗玛信息旗下互联网医疗业务二十多年所积累的高质量医疗健康领域结构化数据，基于先进的自然语言处理技术和深度学习算法，通过大模型训练方法，深度学习全人类的医学成果，形成人工智能“医生大脑”，现已向用户提供医学咨询和精准辅助诊断两个服务板块，其精准辅助诊断服务可对数万种疾病做出初步诊断和治疗建议，可广泛应用于基层医疗卫生机构医务人员开展临床辅助诊断服务，提供类似于“全科医生”人工智能服务，开展辅助诊断、健康咨询、健康管理，形成区级疾病谱，提升医务人员的诊疗水平，为普通老百姓提供全生命周期的健康管理咨询服务。
根据国家七部委联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》规定，以及国家网信办发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》要求，39AI全科医生已成功通过大模型上线备案，是第一个通过国家备案的医学大模型，其“39健康医疗内容生成算法”通过了深度合成服务算法备案，标志着在技术合规性和服务质量上获得了国家相关部委认可。
目前39AI全科医生已实现了移动端、PC端、电视端、智能音箱等应用场景的覆盖
“目前39AI全科医生已实现了移动端、PC端、电视端、智能音箱等应用场景的覆盖，老百姓通过不同终端即可便捷享受普惠、共享的医疗健康服务。目前，在手机端小程序用户方面，日活跃用户量大约为60万例，其中超过50%是医生用户。在使用过程中，约70%的用户会完整完成疾病咨询，这显示出对39AI全科医生模型的高度认可。在医疗机构服务方面，39AI全科医生已经覆盖了贵阳市260多家基层医疗机构，基层医疗机构可通过诊断助手进行辅助诊断，解决在日常诊疗工作中遇到不常见疾病或诊疗方法不全面的问题，并将结果回填到39AI全科医生工作台，回填率高达92.6%。”贵阳朗玛视讯科技有限公司总经理李旋峰介绍道。
朗玛信息充分发挥技术优势，将互联网、大数据等技术作为医疗的“连接器”和“放大器”，加速完善朗玛互联网医疗生态系统。在基于旗下39健康网海量医学数据的基础上，打造39互联网医院、39健康-IPTV智慧服务平台以及39健康快应用等产品，形成独有的“39健康”品牌形象。
39健康网
目前，39健康网日点击量已突破2000万，依托流量的优势地位，月度全媒体生态覆盖用户量已突破9.39亿。39互联网医院，已实现注册用户量超过100万名，业务咨询量达到300万次，签约与合作市、县医院1300余家，签约与合作专家2000余名，累计完成来自27个省、37个专业的120万次疑难重症医疗服务。
如今，朗玛信息在“39”健康医疗品牌效应的基础上，形成强大用户流量入口，通过累积的海量医疗数据，在智能可穿戴领域也正进行业务布局，目前已自主研发了“拉雅芯”医学模块，基于监测模块，即可一次性完成血糖、尿酸、总胆固醇、血酮等多项指标的测量，为朗玛信息开展基于医疗大数据的深度分析与应用奠定了坚实的基础。
“党的二十届三中全会对‘健全因地制宜发展新质生产力体制机制’作出全面部署。这为互联网医疗健康产业的创新发展提供了新的契机和动力。”王春表示，下一步，朗玛信息将基于在医学人工智能领域的技术沉淀，把已形成的互联网医疗生态体系充分融入到影像诊断、疾病管理、临床决策支持系统等众多应用场景中，全方位优化医疗健康服务质量，加速医疗健康行业的全面数字化、智能化转型，为构建更加高效、精准、便捷的医疗健康生态系统作出新的更大贡献。
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